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Celery

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  1. TOOL · CL_188957 ·

    Ollama 生产环境设置详情介绍 GPU 内存管理和负载均衡

    本文详细介绍了 Ollama 的生产环境设置,重点关注 GPU 内存管理和并发负载。作者描述了一种混合 GPU 驻留策略,将 qwen3:8b 和 BGE M3-Embedding 等常用模型固定在内存中,同时在单独的实例上运行不太常用的模型。他们强调调整 Ollama 的 `OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS` 参数以防止 VRAM 抖动,并引用了一个生产事件,其中延迟显著增加。该架构利用 Kong API Gatew…

  2. TOOL · CL_131180 ·

    用于团队AI采用和集成的多智能体系统架构

    本文详细介绍了构建和集成多智能体系统的工程架构,重点关注团队范围内采用AI工具的实际实施。它强调了模型层和智能体层的分离,将智能体状态外部化到Redis或PostgreSQL等持久化存储中,并使用Tenacity等库实现显式的重试策略以进行健壮的错误处理。作者还强调了从一开始就进行可观测性的重要性,建议使用跟踪ID和日志记录来调试和审计智能体决策。开源贡献被提出作为建立技术信任和展示团队能力的一种方法。

  3. TOOL · CL_59741 ·

    独立工程师利用LLM和高级抓取技术构建SaaS风险扫描器

    一位独立工程师开发了一款名为RiskVerdict的SaaS风险扫描器,帮助买家评估终身交易供应商的稳定性。该平台利用包括抓取器、LLM提取器和加权评分系统在内的多阶段架构,收集超过35个风险信号,包括GitHub活动、社交媒体情绪和法律文件。一个关键的挑战是克服Cloudflare等反机器人措施,通过逐步升级的抓取策略和带有代理轮换的浏览器池来解决。

  4. TOOL · CL_43696 ·

    开发者为新闻业构建自托管 RAG,发现混合搜索是关键

    一位开发者构建了 Atlas,一个为新闻业量身定制的自托管检索增强生成(RAG)系统,利用本地模型和带有 pgvector 的 PostgreSQL。该系统摄取 RSS 提要,嵌入内容,并提供诸如基于事实的问答、声明级事实核查和故事摘要生成等功能。学到的关键经验包括:对于新闻语料库,结合向量搜索和全文搜索的混合搜索的必要性,以及批量嵌入相对于单个文章嵌入带来的显著性能提升。