Ollama 生产环境设置详情介绍 GPU 内存管理和负载均衡

本文详细介绍了 Ollama 的生产环境设置，重点关注 GPU 内存管理和并发负载。作者描述了一种混合 GPU 驻留策略，将 qwen3:8b 和 BGE M3-Embedding 等常用模型固定在内存中，同时在单独的实例上运行不太常用的模型。他们强调调整 Ollama 的 `OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS` 参数以防止 VRAM 抖动，并引用了一个生产事件，其中延迟显著增加。该架构利用 Kong API Gateway 在多个 Ollama 实例之间进行负载分配，并将请求路由到 NER 和摘要等专用服务。 AI

影响 为大规模部署和管理 LLM 推理提供了实用的见解，特别是在 GPU 资源优化和负载均衡策略方面。

排序理由 文章描述了在生产环境中使用现有工具 (Ollama) 的特定技术设置和操作策略，而不是新的发布或重大的行业事件。

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• BGE M3-Embedding: Multi-Lingual, Multi-Functionality, Multi-Granularity Text Embeddings Through Self-Knowledge Distillation
• Celery
• customRatnaDveLinga
• gemma3:4b
• Kong Inc.
• llama3.2
• Ollama

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