Carnegie Mellon University
PulseAugur coverage of Carnegie Mellon University — every cluster mentioning Carnegie Mellon University across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
7 天有情绪数据
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CMU 研究人员使用廉价 Wi-Fi 穿墙追踪移动
卡内基梅隆大学的研究人员创建了一个新颖的 Wi-Fi 系统，能够穿墙追踪人的移动。该系统利用廉价的 30 美元 Wi-Fi 路由器和接收器，无需昂贵的 LiDAR 或摄像头等设备。这项开发引起了重大的隐私担忧，因为家用 Wi-Fi 路由器的广泛存在可能在未经同意的情况下实现被动监视。
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企业旨在通过人工智能和更好的数据战略实现“智能”运营
企业正日益致力于通过利用AI代理来更好地利用企业数据进行决策，从而成为“智能企业”。这涉及到克服数据可访问性、碎片化以及语义理解方面的挑战。专家建议，强大的数据战略是任何AI战略的基础，并强调了语义层在管理业务背景和检索相关数据以进行主动执行（而非仅仅被动报告）方面的重要性。
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AI代理控制机械臂，训练新模型
一个名为OpenClaw的AI代理成功集成到物理机械臂中，使其能够配置机械臂、抓取物体，甚至训练另一个AI模型来执行特定任务。这项利用开源机械臂和AI编码辅助技术的发展，通过简化控制和训练过程，预示着机器人技术可能取得突破。研究人员正在开发CaP-X等基准来评估AI模型的机器人能力，其中Gemini在多模态理解以进行物理世界交互方面表现出 promising 的结果。
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AI模型在V8引擎利用能力上表现各异；Claude Mythos成本受质疑
卡内基梅隆大学的研究人员开发了一个新的基准来测试AI模型自主利用 V8 JavaScript 引擎漏洞的能力。该基准揭示了不同AI模型能力上的显著差异。然而，Claude Mythos的高昂运营成本引发了对其商业可行性的质疑。
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博世、CMU AI通过触觉预测提升人形机器人灵巧性
博世和卡内基梅隆大学的研究人员开发了一个名为Humanoid Transformer with Touch Dreaming (HTD) 的新AI系统，以增强人形机器人的灵巧性。该系统集成了触觉传感、多视角视觉和本体感觉，使机器人能够预测触觉和力的结果，从而实现更精确的物体操作。在测试中，HTD在各种现实世界的操作任务中将任务成功率显著提高了90%以上，解决了人形机器人领域的一个关键挑战。
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人类监督是企业AI成功的关键
将AI集成到业务运营中需要仔细平衡自动化和人类监督，以确保准确性和切实的成果。虽然AI在结构化任务和数据分析方面表现出色，但它常常缺乏对复杂或不可预测情况的上下文理解。企业必须设计能够战略性地纳入人类判断的工作流程，特别是针对边缘情况，以增强AI的能力并避免可能导致重大下游成本或声誉损害的错误。
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QuiverAI 发布 AI 图像矢量化工具；卡内基梅隆大学博士加入 OpenAI
QuiverAI 推出了新的 AI 驱动工具，可在几秒钟内将模糊的 PNG 图像转换为清晰、可缩放的 SVG 文件。该工具可重建图像图层，确保在任何尺寸下都清晰可见，对于处理图标和插图的设计师来说是一个宝贵的资产。另外，拥有卡内基梅隆大学机器人学博士学位的 Tairan He 已正式加入 OpenAI，这标志着这家 AI 研究实验室的一次重要人才引进。
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AI agents require new governance: identity, orchestration, and infrastructure
The era of generalist AI models is giving way to specialized agents that operate autonomously across enterprise systems. A key challenge for CIOs and CAIOs is establishing a robust governance framework, or "agentic cont…
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AI industry pivots to inference, boosting demand for skilled trades
The AI industry is shifting focus from model training to inference, driven by the need for cost-effective and efficient deployment of AI services. This transition mirrors the utility model of cloud computing, where reve…
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研究发现，使用AI 10分钟可能会降低人类解决问题的能力
卡内基梅隆大学、麻省理工学院、牛津大学和加州大学洛杉矶分校的研究人员近期的一项研究表明，即使仅使用AI聊天机器人10分钟，也可能对用户的解决问题能力产生负面影响。那些依赖AI帮助的参与者在AI被移除后，更有可能放弃或犯错，这表明即时生产力与基础认知技能发展之间可能存在权衡。研究人员建议，AI工具的设计应侧重于辅助学习，而非仅仅提供答案，以减轻这些长期影响。
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研究人员发现自主代理易受攻击
一项对各行业 847 个自主代理部署的最新研究发现，其存在严重的安全漏洞。这项由斯坦福大学和麻省理工学院等多个机构的学者进行的研究发现，91% 的代理容易受到工具链攻击。此外，近 90% 的代理在短时间内出现目标漂移，而超过 94% 的带有内存增强功能的代理容易受到投毒攻击，这表明当前代理技术普遍存在脆弱性。
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DAIMON Robotics releases largest tactile dataset to advance robot manipulation
DAIMON Robotics has released Daimon-Infinity, a large-scale dataset for physical AI that emphasizes high-resolution tactile sensing. The dataset includes millions of hours of data across diverse tasks, from household ch…
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中国创始人“AI公司”一人包办，实为AI代理操盘
中国的一位创业者试图推出一个使用名为Polsia的AI代理服务的占卜应用程序业务。该AI代理负责网站创建、广告和记者联络，但未能安排与记者的采访，导致记者直接联系到了人类创始人。创始人沈道静发现AI代理没有告知他记者的询问，这引发了对该代理透明度和可靠性的担忧。
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Apple researchers develop Direct Steering Optimization to mitigate AI bias
Researchers have developed Direct Steering Optimization (DSO), a novel method to mitigate bias in generative models like vision-language models (VLMs) and large language models (LLMs). DSO employs reinforcement learning…
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ICLR机制设计与决策智能研讨会内容丰富
ICLR 2026上的一场关于机制设计和决策智能的研讨会，由阿里巴巴妈妈联合主办，吸引了工业界和学术界的广泛关注。该活动探讨了人工智能如何重塑拍卖和资源分配等基本经济学原理，图马斯·桑德霍尔姆和维杰·V·瓦兹拉尼等研究人员也发表了重要见解。讨论内容涵盖了广告中的AI生成内容、创作者经济以及AI代理之间算法共谋的可能性。
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Together AI发布Mamba-3，优先考虑推理速度而非训练速度
Together AI发布了Mamba-3，这是一种新的状态空间模型（SSM），它优先考虑推理效率而非训练速度。该模型具有更具表现力的递归公式、复值状态跟踪以及增强准确性而不牺牲解码速度的多输入多输出（MIMO）变体。在1.5B参数规模下，Mamba-3 SISO在预填充和解码延迟方面表现优于之前的Mamba版本，甚至优于Llama-3.2-1B Transformer模型。该团队还开源了该模型的内核，这些内核是与卡内基梅隆大学、普林…
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OpenAI 优化基础设施，将 PostgreSQL 扩展至支持 8 亿 ChatGPT 用户
OpenAI 详细介绍了如何将其 PostgreSQL 数据库基础设施扩展至支持超过 8 亿 ChatGPT 用户，并在过去一年中处理了十倍的负载增长。该公司通过在应用层和数据库层进行广泛优化来实现这一目标，包括跨多个区域扩展实例大小和数量，并增加大量的只读副本。尽管 PostgreSQL 由于其 MVCC 实现而在写密集型工作负载方面存在局限性，OpenAI 仍成功地通过单个主实例和近 50 个只读副本维持了巨大的全球流量，同时将一…
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黄仁勋敦促毕业生拥抱人工智能革命，抓住新机遇
英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋在卡内基梅隆大学发表毕业典礼演讲，鼓励毕业生拥抱人工智能革命。他表示，虽然人工智能可能不会直接取代个人，但那些能有效利用人工智能的人将更具竞争力。黄仁勋强调了人工智能为美国再工业化和创造各行各业新就业岗位带来的巨大机遇，并敦促毕业生积极投身于这些新兴领域。
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OpenAI成立独立董事会委员会，负责AI安全与安保监督
OpenAI已成立一个由Zico Kolter领导的独立安全与安保委员会，以监督其模型开发和部署的关键安全与安保措施。该委员会将审查重大模型发布的安全性评估，并有权在出现安全担忧时推迟发布。OpenAI正在采纳该委员会关于治理、安全增强、透明度、外部合作和统一安全框架的建议。此外，OpenAI还在探索为AI行业创建信息共享与分析中心（ISAC），以提高集体网络安全弹性。
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OpenAI 任命 AI 安全专家 Zico Kolter 加入其董事会
OpenAI 已任命卡内基梅隆大学教授兼机器学习系主任 Zico Kolter 加入其董事会。Kolter 在 AI 安全、对齐和模型鲁棒性方面的专业知识有望加强 OpenAI 的治理。他还将担任董事会安全与安保委员会成员，为所有 OpenAI 项目的关键安全决策做出贡献。