Canadians
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1 天有情绪数据
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加拿大和韩国学生对人工智能伦理的看法存在差异
一项对比加拿大和韩国大学生的一项研究发现，他们在看待生成式人工智能用于学术工作的看法上存在显著差异。与韩国学生相比，加拿大学生更有可能认为人工智能辅助编码是不道德的，并且违反了政策。人工智能生成代码的数量是影响伦理判断的最强因素，研究结果通过霍夫斯泰德的文化维度框架进行了解释。
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LLM框架增强协调关税税则编码分类
研究人员开发了一个新的代理大型语言模型（LLM）框架，旨在改进协调关税税则（HTS）编码的分类，这些编码对于国际贸易和海关至关重要。该框架结合了多代理检索、关税文件语义搜索以及基于共识的验证系统，该系统具有逐元素投票和置信度估计功能。虽然在3,300个产品记录数据集上的实验结果表明，精确的10位数字分类对LLM来说仍然具有挑战性，但所提出的系统为海事物流和智能港口运营提供了一种更具可解释性和可问责性的方法。
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人工智能生成的政治广告在加拿大引发愤怒
一篇评论文章批评加拿大保守党使用人工智能生成的图像，特别是描绘饥饿的加拿大人。作者认为这种做法“极其反人类”，并将政治拖入了生成式人工智能的反乌托邦领域。多伦多明星专栏作家 Don Curren 引用了他对该问题的评论，强调该党最新的广告中出现了不存在的人物。
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加拿大人要求严格监管人工智能，反对数据中心
最近的一项Angus Reid民意调查显示，68%的加拿大人支持严格监管人工智能，即使这会减缓发展速度。公众情绪与政府的方针形成鲜明对比，政府强调采用和投资人工智能公司。许多加拿大人也对大型数据中心持谨慎态度，这表明公众担忧与官方政策之间存在脱节。
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加拿大人在医疗决策中更倾向于人类医生而非人工智能
最近的一项民意调查显示，虽然加拿大人愿意使用人工智能获取医疗建议，但他们不愿让其取代人类医疗专业人员。调查发现，只有 13% 的受访者对人工智能诊断病情或开处方感到满意，这凸显了在人工智能于关键医疗决策中的作用方面存在重大的信任差距。