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人工智能估算产品碳足迹，助力绿色电子商务
研究人员开发了一种估算电子商务推荐产品碳足迹的方法，即使在缺少标签的情况下也能实现。这是通过利用语义相似性和LLM提示来推断碳数据实现的。事后重新排序策略然后平衡预测的用户参与度和估算的碳影响，在各种产品类别中展示了在参与度损失极小的情况下显著减少碳排放。
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人工智能估算产品碳足迹，助力绿色电子商务
研究人员开发了一种估算电子商务产品碳足迹的方法，即使在缺少标签的情况下也能实现。这是通过使用大型语言模型（LLMs）和语义相似性，从少量评估产品中推断碳足迹来实现的。然后，该系统重新排序产品推荐，以平衡用户参与度和碳减排，证明了在对用户兴趣影响极小的情况下实现显著碳节省是可能的。