研究人员开发了一种估算电子商务产品碳足迹的方法，即使在缺少标签的情况下也能实现。这是通过使用大型语言模型（LLMs）和语义相似性，从少量评估产品中推断碳足迹来实现的。然后，该系统重新排序产品推荐，以平衡用户参与度和碳减排，证明了在对用户兴趣影响极小的情况下实现显著碳节省是可能的。 AI
影响 使电子商务平台能够将可持续性融入推荐，有可能将消费者行为转向低碳产品。
排序理由 学术论文，详细介绍了面向电子商务推荐的碳感知新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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