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PulseAugur coverage of blockchain — every cluster mentioning blockchain across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
10 天有情绪数据
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EDPB 发布关于AI、匿名化和区块链的最终指南
欧洲数据保护局（EDPB）发布了关于生成式AI背景下的匿名化和网络抓取的最终指南。这些指南还涵盖了数据保护原则在区块链技术上的应用。通过采纳这些最终版本，旨在就这些技术如何与数据隐私法规互动提供清晰的指导。
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AI的复杂性令公众困惑，数据中心用途被误传
AI的复杂性对非技术用户来说是一个障碍，导致与区块链等其他技术的混淆。虽然数据中心常与AI相关联，但它们并非主要用于区块链应用，比特币是一个例外，其效率低下值得注意。
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Split-n-Chain 使用区块链实现隐私保护的分片学习
研究人员推出 Split-n-Chain，一种利用区块链实现可审计性的新颖隐私保护分片学习方法。该方法将深度学习网络层分布在多个分布式节点上，确保数据所有者不共享其原始训练数据，并且节点仅访问其所持有的层参数。实验结果表明，Split-n-Chain 效率高，并且实现了与单体实现相当的训练损失趋势。
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区块链技术为政府提供了提高诚信度和协作性的途径
区块链技术，也称为分布式账本技术（DLT），为寻求提高透明度、改善数据完整性并简化跨部门协作的政府提供了一个切实可行的解决方案。DLT 可以作为记录验证和跟踪的补充层，而不是取代现有系统。这种方法在教育证书和公共记录等文件验证的试点项目中显示出希望，加快了流程并降低了欺诈风险。
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人工智能在土地登记中的作用：有效性、智能数据和财产权
本文探讨了人工智能在土地登记中的作用，将其视为一个将数据转化为经济价值的价值链。文章提出将“有效性”置于该链的核心，并围绕其组织权利、责任和监督。研究考察了在GDPR和AI Act等各种法规下，信息如何成为“智能数据”，以及对数字房地产表征的控制对于专有效应至关重要。在一个同时存在人类和人工智能代理的社会中，登记机构被定位为有效性的公共节点，而区块链则起到补充作用。
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用户澄清AI与加密货币及环境影响
用户对加密货币和人工智能之间的关系表示困惑，特别指出以太坊由于其权益证明（POS）机制，不像比特币那样对环境造成破坏。用户强调，气候损害的主要原因是AI，而非以太坊等区块链，比特币因其设计缺陷而是一个例外。
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AI代理需要新的数据标准，Bluwale利用区块链建立信任
在AI代理时代，“金记录”的概念已不足够，需要新的数据管理方法。Bluwale正在利用区块链技术增强代理金融的信任度，以满足AI驱动的金融系统不断变化的需求。这些发展突显了随着AI代理日益普及，数据完整性和安全措施正朝着更复杂的方向发展。
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Pluralistic：Doctorow 称 AI 数字主权风险是谬论
Cory Doctorow 在 Pluralistic 上撰文，认为“AI 数字主权风险”的概念是一种谬论，类似于对区块链技术过度炒作的承诺。他认为，如果一个问题无论是否涉及 AI 都保持不变，那么 AI 本身对解决或加剧该问题没有任何贡献。Doctorow 借用去中心化自治组织（DAO）的类比来说明，复杂的区块链解决方案通常仍然依赖于单一的信任点，从而否定了其所谓的益处。他建议，可以将这种批判性评估框架应用于包括 AI 在内的其他技…
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人工智能、区块链和机器人技术融合重塑投资
人工智能、区块链和机器人技术的融合正在创造新的投资机会并重塑现有类别。随着这些领域的发展和进一步整合，这种技术交叉点将对投资组合产生重大影响。
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Animoca Brands 联合创始人称亚洲将引领人工智能与区块链融合
Animoca Brands 联合创始人 Yat Siu 认为亚洲有望引领人工智能和区块链技术的整合，并以此对比西方存在的两极分化。他认为区块链对于赋予人工智能自主交易能力至关重要，使人工智能代理能够进行商业活动甚至社交互动。Siu 指出，基于区块链的支付有潜力绕过信用卡公司等传统中介机构，为日益增多的人工智能代理提供更高效、更具成本效益的替代方案。
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人工智能和区块链助推预测市场行业蓬勃发展
在人工智能和区块链技术的推动下，预测市场行业正在经历快速增长。Bitdeal 等公司正在开发集成了人工智能、安全交易和区块链基础设施的复杂平台，以提供增强的市场情报和预测能力。这一激增表明，人们正朝着更具活力和技术先进性的金融预测方法发生重大转变。
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AI研究人员对区块链在AI未来的作用表示怀疑
虽然一些加密货币的支持者倡导将区块链技术视为人工智能的未来，但许多AI研究人员仍不信服。这些研究人员对将区块链整合到AI系统中的实际好处和可行性表示怀疑。争论的核心在于区块链的去中心化和透明性质是否为AI的开发和部署提供了真正的优势，还是这仅仅是一场被过度炒作的技术联姻。
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人工智能数据中心面临投机泡沫批评
一位Mastodon用户批评了对建设新数据中心的考虑，认为人工智能就像区块链一样是一个投机泡沫。用户担心这些数据中心会浪费资源，阻碍可再生能源电网转型，并且主要使海外避税天堂受益，而不是创造当地就业。用户敦促各政党通过指出人工智能被认为缺乏实质内容来区分自己。
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区块链与具身AI论文探讨抗量子基础设施
一篇新的教程论文探讨了区块链基础设施与具身AI系统的集成，重点关注后量子安全和可信数据经济。文章强调了对加密敏捷架构的需求，以保护数据来源和治理，因为量子计算的进步威胁着当前的加密原语。该论文提出将区块链作为去中心化智能环境的基础层，提供用于抗量子、可互操作和数据可信系统的开源框架。
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已发现并修补 Zcash 关键漏洞
Zcash 加密货币中发现了一个关键漏洞，并已成功修补。该漏洞如果被利用，可能会对用户和区块链的完整性产生重大影响。安全研究人员已确认修复，从而降低了潜在攻击的风险。
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去中心化AI和区块链被誉为不受限制技术的未来
作者主张去中心化AI的必要性，认为其速度和不受限制的特性对进步至关重要，即使会发生一些滥用。他们相信，没有中央服务器的去中心化区块链技术将构成未来AI的基础，提供隐私，并专注于交易和结果，而不是集中存储。
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AI代理通过区块链和API实现金融交易自动化
自主人工智能代理正在被开发用于处理金融交易，通过分析非结构化数据和协商价格。这些代理可以通过传统API或区块链智能合约全天候执行付款。这一进展将人工智能能力整合到金融科技领域，并利用区块链增强交易处理能力。
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人工智能标签出现在加密货币和金融投资帖子中
此集群包含两条 Mastodon 帖子，其中包含“人工智能”标签以及大量加密货币和金融术语。这些帖子似乎与加密货币和更广泛的金融领域内的投资策略和市场更新有关。然而，它们没有提供关于人工智能本身、其应用或发展的任何具体细节或背景信息。
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C2PA 标准可能通过区块链信任创建互联互通的互联网
C2PA 标准旨在建立内容凭证，这可能导致一个高度互联的互联网。该系统可能涉及多个区块链用于元数据和认证，创建一个复杂的信任网络。然而，通过这些机制实现广泛的信任似乎仍是一个遥远的目标。
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新的区块链联邦学习框架提高了效率
研究人员推出TITAN-FedAnil+，这是一个专为资源受限的智能企业设计的、支持区块链的联邦学习新框架。该系统通过采用自适应聚类聚合来识别恶意更新，并利用GPU加速向量化来提高计算效率，从而解决了数据异构性和安全威胁等挑战。该框架还包括一个签名的状态跳转机制，用于轻量级区块链重新同步，显示出内存开销的显著降低以及鲁棒性和可扩展性的增强。