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Björn Þór Jónsson
Björn Þór Jónsson
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AI利用进化搜索生成新颖声音
研究人员开发了一种新颖的生成声音合成系统，该系统将质量多样性（QD）算法与监督判别模型相结合。这种方法受到创新引擎算法的启发，通过利用进化过程来自动化搜索多样化和创新的声音。该研究介绍了一种使用多个专门的组合模式生成网络（CPPNs）和数字信号处理（DSP）图的新方法，其性能与单CPPN设置相当，同时简化了网络。
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文本到视频检索模型难以处理复杂查询
一篇新论文分析了文本到视频检索系统的性能平台期，在三个数据集上评估了14种最先进的方法。研究发现，描述单一动作或属性的更简单、更清晰的字幕能带来更高的检索召回率。复杂事件和多步活动对当前模型来说仍然具有挑战性，而注意力驱动的架构在处理时间依赖性查询方面显示出优势。