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English(EN) Quality-Diversity Search in Sound Generation: Investigating Innovation Engines for Audio Exploration

AI利用进化搜索生成新颖声音

研究人员开发了一种新颖的生成声音合成系统,该系统将质量多样性(QD)算法与监督判别模型相结合。这种方法受到创新引擎算法的启发,通过利用进化过程来自动化搜索多样化和创新的声音。该研究介绍了一种使用多个专门的组合模式生成网络(CPPNs)和数字信号处理(DSP)图的新方法,其性能与单CPPN设置相当,同时简化了网络。 AI

影响 引入了用于创意音频生成的新颖进化算法,可能有助于作曲家和声音设计师。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍生成声音合成新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.NE (Neural & Evolutionary) TIER_1 English(EN) · Kyrre Glette ·

    声音生成中的质量-多样性搜索:探索音频探索的创新引擎

    This study addresses the challenges composers and sound designers face in creating and refining tools to achieve their musical goals. Using evolutionary processes to promote diversity and foster serendipitous discoveries, we automate the search through uncharted sonic spaces for …