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Bad Theory Labs
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Bad Theory Labs 发布 BTL-4，一款 35B 参数的代理推理模型
Bad Theory Labs 发布了 BTL-4，这是一款基于 Ornith-1.0-35B 微调的 350 亿参数代理推理模型。该模型专门为工具使用、软件工程任务和长时程代理工作而设计。它已在 BFCL 和 LiveCodeBench 等基准测试中进行了评估，展示了其在执行门控推理方面的能力。
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Bad Theory Labs 发布紧凑型 27B 代理编码模型 BTL-3
Bad Theory Labs 发布了 BTL-3，这是一个拥有 270 亿参数、专为编码和工具使用而设计的代理模型。该模型以其紧凑的尺寸而闻名，其“Compact”版本文件大小为 8.39GB，同时保留了原始模型 92.2% 的智能。BTL-3 针对代理循环进行了优化，能够处理单次、顺序和并行工具调用，甚至可以在不必要时放弃使用工具。它在 HumanEval 上达到了 95.12% 的 pass@1，在 BFCL v4 AST 上达…
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Bad Theory Labs 发布 BTL-3 代码任务代理模型
Bad Theory Labs 发布了 BTL-3，一个拥有 270 亿参数的开放权重模型，专为代理编码和结构化工具使用而设计。该模型是 Qwen3.6-27B 的后训练版本，在 HumanEval 等编码基准测试中表现强劲，通过率为 95.1%。BTL-3 还拥有 262,144 个 token 的大上下文窗口，并根据 Apache-2.0 许可提供，同时还有一个为本地推理优化的精简版。