Bad Theory Labs 发布了 BTL-3，一个拥有 270 亿参数的开放权重模型，专为代理编码和结构化工具使用而设计。该模型是 Qwen3.6-27B 的后训练版本，在 HumanEval 等编码基准测试中表现强劲，通过率为 95.1%。BTL-3 还拥有 262,144 个 token 的大上下文窗口，并根据 Apache-2.0 许可提供，同时还有一个为本地推理优化的精简版。 AI
影响 此次发布提供了一个针对编码和工具使用优化的新型开放权重模型，有望增强代理能力和本地推理。
排序理由 发布了一个基于先前模型的开放权重模型，并附有基准测试结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- Apache-2.0
- Bad Theory Labs
- badtheorylabs/BTL-3
- BFCL v4 AST
- HumanEval
- LiveCodeBench v6
- Qwen/Qwen3.6-27B
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