AWS Identity and Access Management (IAM)
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AWS SageMaker HyperPod 通过新功能提升企业 AI 推理能力
Amazon SageMaker HyperPod 推出了新功能，以增强生成式 AI 工作负载的企业推理能力。这些更新包括在推理管道的各个节点改进数据捕获能力，提供更强的可观测性和可审计性。该平台现在支持直接从 Hugging Face 等社区中心进行部署，并内置了受控访问和版本固定功能。通过 NVMe 存储降低延迟以提升性能，并通过细粒度的 IAM 权限和自动 DNS 管理增强安全性。
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AWS 通过 API 代理实现 SageMaker MLflow 的安全外部访问
AWS 推出了新的 REST API 代理解决方案，以简化对 Amazon SageMaker MLflow 的外部访问。这个基于 Flask 的代理允许组织安全地将 SageMaker MLflow 与现有系统集成，绕过直接使用 SDK。该解决方案通过提供 HTTPS 访问和通过 AWS IAM 管理身份验证，解决了公司安全策略、网络限制和遗留系统约束问题。
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Amazon Quick 通过文档控制和基于提示的仪表板增强 AI 分析
Amazon Quick，一项由 AI 驱动的分析服务，已推出多项新功能以增强数据访问和可用性。现在支持 Amazon S3 知识库的文档级访问控制列表 (ACL)，允许进行细粒度权限设置以限制敏感文档。此外，Amazon Athena 的跨账户访问允许查询不同 AWS 账户中的数据，同时计费仍由数据所有者承担。该服务现在还允许用户通过自然语言提示生成整个仪表板，从而简化了分析过程。