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English(EN) Streamline external access to Amazon SageMaker MLflow using a REST API proxy

AWS 通过 API 代理实现 SageMaker MLflow 的安全外部访问

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

AWS 推出了新的 REST API 代理解决方案，以简化对 Amazon SageMaker MLflow 的外部访问。这个基于 Flask 的代理允许组织安全地将 SageMaker MLflow 与现有系统集成，绕过直接使用 SDK。该解决方案通过提供 HTTPS 访问和通过 AWS IAM 管理身份验证，解决了公司安全策略、网络限制和遗留系统约束问题。 AI

影响 能够更安全、更灵活地将机器学习工作流集成到现有的企业系统中。

排序理由 这是针对现有服务的技术解决方案/产品更新，不是核心 AI 模型发布或重大的行业范围事件。

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AWS 通过 API 代理实现 SageMaker MLflow 的安全外部访问

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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Manish Garg ·

    使用 REST API 代理简化对 Amazon SageMaker MLflow 的外部访问

    In this post, we demonstrate how to build a secure Flask-based MLflow proxy service that provides HTTPS access to Amazon SageMaker MLflow without requiring the MLflow SDK. This solution is for organizations undergoing cloud transformation who want to preserve their existing ML wo…

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