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Ariadne
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员工建议夸大 AI token 使用量以利用雇主指标
一位 Mastodon 用户建议，如果雇主强制使用 AI 并以 token 数量衡量生产力，那么其他人应故意夸大其 AI token 使用量。该建议是使用更复杂的提示来增加 token 消耗，从而增加雇主的成本并凸显 AI 实施的低效性。
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Project Ariadne 模型简化化学合成路线生成
研究人员开发了 Project Ariadne，这是一种用于逆合成规划的新型解码器模型，可生成多步化学合成路线。与需要专用算法或针对不同约束条件使用不同模型的先前方法不同，Ariadne 将目标分子、约束条件和路线整合到单个提示-完成序列中。这种方法显著提高了在 RetroCast/PaRoutes 等基准测试上的性能，在深度和所需叶子约束方面，其速度和准确性均优于传统规划器。虽然在标准重建方面与现有先进模型相当，但 Ariadne …
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ARIADNE 框架支持无需训练即可进行适配器选择
研究人员开发了 ARIADNE，一个新颖的框架，可以在推理时动态选择最合适的适配器，而无需任务标签。这种无需训练且适配器无关的方法使用其训练数据嵌入派生的质心来表示每个适配器，从而能够基于潜在空间中的邻近性进行选择。ARIADNE 与各种参数高效微调 (PEFT) 方法兼容，并且不需要修改现有适配器或训练过程。评估表明，在使用 Llama 3.2 1B Instruct 进行测试时，ARIADNE 在 23 项 NLP 任务上达到了上…