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RESEARCH · CL_97834 · Jun 17 · 13:50

ARIADNE 框架支持无需训练即可进行适配器选择

研究人员开发了 ARIADNE，一个新颖的框架，可以在推理时动态选择最合适的适配器，而无需任务标签。这种无需训练且适配器无关的方法使用其训练数据嵌入派生的质心来表示每个适配器，从而能够基于潜在空间中的邻近性进行选择。ARIADNE 与各种参数高效微调 (PEFT) 方法兼容，并且不需要修改现有适配器或训练过程。评估表明，在使用 Llama 3.2 1B Instruct 进行测试时，ARIADNE 在 23 项 NLP 任务上达到了上…