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Apiiro
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人工智能加速软件熵增，需要运行时验证
人工智能在软件开发中的日益普及正在加速熵增，导致代码量增加而人为监督减少。这会造成脆弱性，因为安全和可靠性方面的差距可能直到运行时才显现。组织面临着在限制人工智能采用（这会牺牲竞争速度）或接受风险并随之解决问题之间做出选择。更有效的方法是将人工智能生成的代码默认视为不受信任的，并在生产环境中实施持续验证，这类似于零信任网络安全原则。
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AI 编码新手因跳过规范和盲目信任代码而犯错
新手在使用 AI 进行编码时，通常会犯五个关键错误，这主要源于缺乏清晰的规范，而非提示不佳。研究表明，AI 生成的代码更容易出现错误和漏洞，并且在没有明确的架构规则的情况下，AI 可能会引入重大的安全缺陷。为避免这些陷阱，开发人员在提示 AI 之前应创建详细的规范，对 AI 生成的代码持怀疑态度，并注意上下文漂移以及 AI 代理可能意外行为的可能性，正如最近一个 AI 代理删除了生产数据库的事件所示。