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English(EN) How To Keep Control As ​AI Accelerates Entropy

人工智能加速软件熵增，需要运行时验证

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

人工智能在软件开发中的日益普及正在加速熵增，导致代码量增加而人为监督减少。这会造成脆弱性，因为安全和可靠性方面的差距可能直到运行时才显现。组织面临着在限制人工智能采用（这会牺牲竞争速度）或接受风险并随之解决问题之间做出选择。更有效的方法是将人工智能生成的代码默认视为不受信任的，并在生产环境中实施持续验证，这类似于零信任网络安全原则。 AI

影响 强调了需要新的安全范式来管理人工智能加速软件开发带来的风险。

排序理由 这是一篇评论文章，讨论了人工智能对软件开发和系统控制的影响，而不是关于特定事件的事实报道。

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人工智能加速软件熵增，需要运行时验证

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报道来源 [1]

  1. Forbes — Innovation TIER_1 English(EN) · Francis Dinha, Forbes Councils Member ·

    人工智能加速熵增时如何保持控制

    Restriction sacrifices competitive velocity on the altar of process comfort.

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