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新基准 AnTrap 揭示 Android GUI 代理普遍存在的漏洞
研究人员开发了 AnTrap，这是一个旨在评估 Android GUI 代理在运行时异常情况下的鲁棒性的新基准。该基准将动态扰动注入代理执行轨迹，并将现实世界的异常分为四个层次：状态、思考、动作和轮次。对 16 个领先 GUI 模型的评估显示，所有模型在性能上都有显著下降，表明它们普遍存在对这些异常的漏洞。虽然一些异常可以通过对抗性强化学习来解决，但诸如状态死锁等更深层次的上下文问题暴露了当前训练方法无法克服的内在局限性。
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个人主义 vs. 相互依存：网络是起点
本文认为，个体并非理解社会的起点，而是网络。主流经济学通常以个体作为独立行动者开始，而社会学和人类学则强调个体出生的社会结构、关系和社区。作者认为，即使我们将自己构想为个体的能力也依赖于语言和文化等社会建构，而现代社会尽管存在深刻的相互依存，却制造了一种自主的幻觉。
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一本 500 页的新书探讨人工智能与人类学
一本关于人工智能与人类学交叉领域的新书已发布，该书为开放获取，共 500 页。作者对阅读这本内容详实的书表示缺乏热情，尤其担心许多贡献者可能支持而非批评人工智能技术。该书在线提供，并讨论了“人工智能的人类学”。
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新综述探讨机器学习中的形状空间分析
一篇新发表在arXiv上的综述文章，题为“学习数据的几何学：形状空间分析的数学综述”，综合了形状空间分析领域的研究。该领域提供了一个数学和计算框架来研究几何数据，借鉴了微分几何、统计学和机器学习。文章概述了形状表示、度量构建、统计分析和几何感知学习方法的流程，并强调了其在生物学、医学、人类学和计算机视觉中的应用。