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English(EN) Are Android GUI Agents Robust Against Runtime Anomalies? AnTrap: Evaluating Agents in Dynamic Adversarial Environments

新基准 AnTrap 揭示 Android GUI 代理普遍存在的漏洞

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了 AnTrap，这是一个旨在评估 Android GUI 代理在运行时异常情况下的鲁棒性的新基准。该基准将动态扰动注入代理执行轨迹，并将现实世界的异常分为四个层次：状态、思考、动作和轮次。对 16 个领先 GUI 模型的评估显示，所有模型在性能上都有显著下降，表明它们普遍存在对这些异常的漏洞。虽然一些异常可以通过对抗性强化学习来解决，但诸如状态死锁等更深层次的上下文问题暴露了当前训练方法无法克服的内在局限性。 AI

影响 强调了当前 GUI 代理训练的局限性，表明需要新的方法来处理复杂的运行时异常。

排序理由 该集群描述了一篇介绍基准和关于 AI 代理鲁棒性研究结果的新研究论文。

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新基准 AnTrap 揭示 Android GUI 代理普遍存在的漏洞

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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Guo Gan, Yilun Zhao, Cong Chen, Jinbiao Wei, Tingyu Song, Zheyuan Yang, Lin Fu, Hong Zhou ·

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  2. Hugging Face Daily Papers TIER_1 English(EN) ·

    Android GUI Agent 在运行时异常面前是否健壮？AnTrap：在动态对抗性环境中评估 Agent

    AnTrap benchmarks GUI agent robustness by injecting dynamic anomalies into execution trajectories, revealing universal vulnerabilities and distinguishing learnable traps from intrinsic reasoning limits.

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