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  1. COMMENTARY · CL_175698 ·

    Dataiku 的 Sophie Dionnet:人员、编排和治理是企业人工智能价值的关键

    Dataiku 的 Sophie Dionnet 在 Analyse 播客节目中表示,企业人工智能的真正价值并非仅源于技术本身,而是多种因素的结合。她强调了拥有合适的人员、有效整合各种技术的编排能力以及用于扩展的强大治理能力的关键作用。Dionnet 指出,大多数人工智能实施的失败根源在于变革管理问题,而非技术缺陷,并强调转型过程是最具挑战性的方面。

  2. COMMENTARY · CL_140132 ·

    James Liang的“创新主义”论点将AI与个人赋权和人口挑战联系起来

    《创新主义》一书的作者James Liang提出了一个适用于AI时代的新哲学,强调赋权个人的力量。他认为政府和企业应促进好奇心和冒险精神,因为AI会放大个人创新。Liang还提出,老龄化社会面临创新危机,AI时代将有利于那些能够抵消人口下降的人,并讨论了从中国到东南亚都适用的具体措施。

  3. COMMENTARY · CL_109850 ·

    Benedict Evans 质疑AI投资重点是模型而非产品

    Benedict Evans 在 Analyse Podcast 上讨论了 AI 投资的未来,质疑如果 AI 模型缺乏显著的竞争优势,投资者到底在购买什么。对话的重点是从令人印象深刻的 AI 演示转向将 AI 整合到日常产品和服务中,这表明价值将越来越多地体现在嵌入式应用中,而不是模型本身。

  4. COMMENTARY · CL_84720 ·

    携程董事长在播客上讨论人工智能与中国创新

    携程集团董事长、《创新主义》作者梁建章做客Analyse播客。讨论涵盖了人工智能、人类意义、文化遗产、人口趋势和教育改革等一系列话题。此外,对话还涉及了中国的创新能力。