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English(EN) New episode! Sophie Dionnet of @Dataiku breaks down the 3 ingredients for extracting real value from AI: the right people, orchestration, & governance as a scal

Dataiku 专家概述 AI 价值的 3 个关键：人才、编排、治理

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

Dataiku 的 Sophie Dionnet 在最近的一期播客节目中讨论了从 AI 中获取真正价值的基本组成部分。她强调，成功的 AI 实施取决于拥有合适的人才、有效的编排和健全的治理。Dionnet 强调，大多数 AI 项目的失败源于变革管理问题，而非技术限制，并强调了组织转型的重要性。 AI

影响 强调了变革管理和组织转型在成功采用 AI 中的关键作用，而不仅仅是技术。

排序理由 讨论 AI 实施策略的播客节目。

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Dataiku 专家概述 AI 价值的 3 个关键：人才、编排、治理

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讨论 AI 实施策略的播客节目。
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报道来源 [2]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    新一期节目！@Dataiku 的 Sophie Dionnet 剖析从 AI 中提取真正价值的 3 个要素：合适的人才、编排与可扩展的治理

    New episode! Sophie Dionnet of @Dataiku breaks down the 3 ingredients for extracting real value from AI: the right people, orchestration, & governance as a scaling enabler. Most failures? Change management, not tech. Fascinating examples. # AI # EnterpriseTech # BusinessTransform…

    链接 youtube.com/watch youtube.com/watch
  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    Mastodon! 🎧 Analyse Podcast 新一期节目。我们与 Dataiku 的 Sophie Dionnet 探讨了将 AI 转化为真正企业价值的三个关键要素。

    Mastodon! 🎧 New episode from Analyse Podcast. We speak with Sophie Dionnet from Dataiku on the three key ingredients for turning AI into real enterprise value. People, orchestration, and governance. Most failures are change management problems, not tech problems. The real work is…

    链接 open.spotify.com/…/5VHvVxpF3IeM0bNLpuDYFN

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