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Amharic
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新语料库旨在促进非洲语言在科学领域的应用
一个名为 AfriScience-MT 的新平行语料库已被开发出来，以解决六种非洲语言（阿姆哈拉语、豪萨语、卢干达语、北部索托语、约鲁巴语和祖鲁语）在科学术语方面存在的不足。该语料库由专业翻译和科学传播者创建，涵盖 11 个科学领域，旨在实现非洲科学传播的去殖民化。对机器翻译系统和大型语言模型的基准测试显示，GPT-5.4 和 Gemini-3.1-Flash-Lite 等闭源模型优于开源模型，其中 NLLB-1.3B 在微调后表现最佳。
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中心性阻碍多语言AI检索；阿姆哈拉语需要语种内微调
研究表明，多语言嵌入模型中的跨语言检索受到“中心性”（embedding空间中的一种几何病态）的阻碍，而非各向异性。使用Gemini、Mistral和Qwen等模型进行的研究发现，解决中心性问题可以显著改善检索对称性。此外，对于阿姆哈拉语等代表性不足的语言，零样本多语言检索性能远低于语种内微调模型，凸显了进行特定语言适应的必要性。
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CURE-Med框架增强了大型语言模型的多语言医疗推理能力
研究人员开发了CURE-Med，一个利用课程学习强化学习来增强大型语言模型多语言医疗推理能力的新框架。该方法集成了代码切换感知监督微调和组相对策略优化，以提高逻辑准确性和语言一致性。该框架已在包括代表性不足的语言在内的十三种语言上进行了测试，显示出显著的性能提升，即使是参数较小的模型也能实现高语言一致性和逻辑正确性。