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Yoruba
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新的 SBPN 模型通过知识蒸馏提升尼日利亚语言 ASR 性能
研究人员开发了一个名为 Sometin Beta Pass Notin (SBPN) 的新多语言自动语音识别 (ASR) 框架，以提高尼日利亚语言的性能。该框架采用两阶段知识蒸馏过程，首先从单一语言模型进行蒸馏，然后通过伪标记数据的迭代自我改进。该方法在 Common Voice 和 Fleurs 等基准测试中，相对于基线平均降低了 29% 的词错误率，并且优于现有的最先进的多语言模型。SBPN 以两种尺寸发布为开放基础模型，旨在为该…
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CURE-Med框架增强了大型语言模型的多语言医疗推理能力
研究人员开发了CURE-Med，一个利用课程学习强化学习来增强大型语言模型多语言医疗推理能力的新框架。该方法集成了代码切换感知监督微调和组相对策略优化，以提高逻辑准确性和语言一致性。该框架已在包括代表性不足的语言在内的十三种语言上进行了测试，显示出显著的性能提升，即使是参数较小的模型也能实现高语言一致性和逻辑正确性。