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Alessio Caviglia

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RESEARCH · CL_49368 · May 11 · 14:56

FPGA加速器提升脉冲神经网络的能效

两篇新研究论文详细介绍了在现场可编程门阵列（FPGA）上实现的节能脉冲神经网络（SNN）的进展。第一篇论文介绍了SPIKER-LL，一个专为SNN中的自适应局部学习设计的FPGA加速器，以最小的能耗实现了高精度。第二篇论文提出了一种脉冲递归单元的FPGA实现，展示了生物学合理性与硬件效率之间的平衡，结果显示具有竞争力的准确性和降低的能耗。