AI-RAN
PulseAugur coverage of AI-RAN — every cluster mentioning AI-RAN across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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诺基亚和英伟达在 AI-RAN 试验中实现频谱效率提高 20%
诺基亚和英伟达已对 AI-RAN 技术进行了现场试验，实现了 20% 的频谱效率提升。软件定义无线电算法的这一进步引发了关于在 2028 年前不进行重大硬件升级的情况下能否持续保持性能的疑问。
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新的 OCUDU dApp 平台支持 5G 分布式单元中的实时 AI
研究人员推出 OCUDU dApp 平台，这是一个专为 3GPP 5G 分布式单元中的实时 AI 应用设计的开放运行时。该平台允许独立开发的软件直接在 GPU 接收链上执行或在严格的调度截止日期内执行。该论文详细介绍了平台的架构，包括其运行时、E3 代理和公共存储库，展示了如何打包、签名和管理 AI-RAN 应用。在 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip 上的演示成功运行了包括神经网络均衡器在内的…
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NTT DOCOMO 和三星验证 AI-RAN 以实现网络优化
NTT DOCOMO 和三星已成功验证 AI-RAN 技术，该系统旨在实现用户级网络优化。这一进展旨在改善电信网络内的预测性运营。两家公司之间的合作标志着在利用人工智能实现更高效的网络管理方面迈出了重要一步。
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新研究探索大语言模型效率和推理能力的提升
多篇研究论文探讨了提高大语言模型（LLMs）效率和可靠性的方法。Hugging Face 的 LFM2.5-DSpark 通过使用推测性解码技术，展示了高达 3.2 倍的推理速度提升。OpWeave 和 LayerRoute 分别提出了用于跨异构硬件优化大语言模型服务和实现自适应层跳过的框架。其他研究则关注大语言模型的推理和校准，其中 ZebraArena 为工具增强型大语言模型提供了诊断环境，而 Efficiency Halluci…
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诺基亚与英伟达发布人工智能驱动的无线网络平台
诺基亚与英伟达联合开发了首个商用人工智能驱动的无线接入网（AI-RAN）平台。该新平台预计将使电信网络运营商能够在2028年前将现有射频频段内的数据传输容量翻倍，并预计于明年实现商用。此次发布凸显了人工智能在电信基础设施集成方面的进展。
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诺基亚携手英伟达推出AI-RAN平台，以提高频谱效率 · 已追踪2个来源
诺基亚推出了其AI-RAN平台，这是与英伟达合作开发的新无线电架构。该平台旨在显著提高频谱效率，通过GPU加速处理，到2028年可能将现有频谱的容量翻倍。此举标志着诺基亚战略转型，从重硬件投资转向软件定义解决方案，并利用英伟达的芯片和CUDA软件来振兴其移动基础设施业务。
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AI-RAN工作负载已成功在NPU上运行，绕过了传统的基带芯片
研究人员已证明，通常用于AI推理的神经网络处理单元（NPU）可以有效地处理无线基带处理任务。通过重构通信算法以匹配NPU架构并优先考虑引擎利用率，他们使用Ascend 310B1边缘NPU和USRP X300实现了端到端的空中传输。这项工作首次肯定地回答了NPU是否能够支持AI-RAN工作负载，AI-RAN将AI和无线接入网功能统一起来。
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AI-RAN 冲突监控使用可解释的依赖跟踪
研究人员开发了一种用于监控 AI 集成无线接入网络 (AI-RAN) 中依赖关系的新方法。该系统跟踪遥测事件中的可解释依赖表示以检测冲突。实验表明，该方法即使在有噪声的情况下也高效且准确，为冲突诊断和模型更新提供了信号。
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新的AI框架GUIDE改进了无线网络的跨带信道预测
研究人员开发了GUIDE，一个新颖的、面向AI原生无线接入网（AI-RAN）的物理引导深度展开框架。该框架将无线信道物理学嵌入可微分层中，实现了实用的跨带信道预测。GUIDE展示了卓越的性能，在保持实时推理能力的同时，相比现有的深度学习和基于模型的基线实现了显著的波束赋形增益。