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English(EN) AI-RAN on NPUs: Baseband Processing Without Baseband Chips

AI-RAN工作负载已成功在NPU上运行，绕过了传统的基带芯片

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员已证明，通常用于AI推理的神经网络处理单元（NPU）可以有效地处理无线基带处理任务。通过重构通信算法以匹配NPU架构并优先考虑引擎利用率，他们使用Ascend 310B1边缘NPU和USRP X300实现了端到端的空中传输。这项工作首次肯定地回答了NPU是否能够支持AI-RAN工作负载，AI-RAN将AI和无线接入网功能统一起来。 AI

影响 证明了NPU可以处理无线基带处理，可能实现更集成、更高效的AI-RAN系统。

排序理由 详细介绍了一种新颖技术方法和实验验证的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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AI-RAN工作负载已成功在NPU上运行，绕过了传统的基带芯片

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Shilong Zhang, Luping Xiang, Jienan Chen, Kun Yang ·

    AI-RAN on NPUs: Baseband Processing Without Baseband Chips

    arXiv:2607.04224v1 Announce Type: cross Abstract: AI-RAN aims to unify artificial intelligence and radio access network workloads on a shared compute substrate. While this paradigm has so far been demonstrated primarily on Graphics Processing Units (GPUs), it remains unclear whet…

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