AI-Assisted Code Review

可解释人工智能影响开发人员在代码审查中的信任度和一致性

arXiv上发表的一项新研究探讨了可解释人工智能（XAI）如何影响开发人员对人工智能辅助代码审查的信任度。研究发现，虽然完整的解释提高了感知信任度，但并未必然增加对人工智能建议的一致性，这表明当提供解释时，开发人员可能会质疑人工智能的建议。相反，适度的解释带来了最高的一致性率，这表明人工智能透明度与开发人员对软件开发工具的信心之间存在微妙的关系。