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English(EN) Evaluating the Impact of Explainable AI on Trust in AI-Assisted Code Review

可解释人工智能影响开发人员在代码审查中的信任度和一致性

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

arXiv上发表的一项新研究探讨了可解释人工智能（XAI）如何影响开发人员对人工智能辅助代码审查的信任度。研究发现，虽然完整的解释提高了感知信任度，但并未必然增加对人工智能建议的一致性，这表明当提供解释时，开发人员可能会质疑人工智能的建议。相反，适度的解释带来了最高的一致性率，这表明人工智能透明度与开发人员对软件开发工具的信心之间存在微妙的关系。 AI

影响 增强了对人工智能透明度如何影响软件工程工作流程中开发人员信任度和决策制定的理解。

排序理由 该集群围绕一篇详细介绍人工智能在软件开发中用户研究的学术论文。

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报道来源 [2]

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