Abaqus
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AI原型通过文本和物理学自动化定制足部矫形器设计
研究人员开发了TANS-FO，一个用于定制足部矫形器自动化设计的原型系统。该系统使用文本对齐神经代理（TANS）来解释临床处方，并使用图神经网络（GNN）来预测生物力学应力，取代传统的有限元分析以获得更快的结果。该流程经过PicoFoot-5K数据库和Abaqus模拟的验证，可在几分钟内生成可制造的矫形器，显示预测的峰值压力显著降低，并在小型观察性研究中初步表明疼痛有所缓解。
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多AI智能体框架实现有限元分析自动化
研究人员开发了AbaqusAgent，一个利用大型语言模型自动化固力学问题有限元分析（FEA）的新型多智能体框架。该系统将自然语言指令转换为使用Abaqus软件的可执行模拟，涵盖所有必要的预处理和后处理步骤。AbaqusAgent在50个不同问题上展示了86%的成功率，显著降低了FEA的入门门槛，并促进了人机交互。
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新的强化学习框架优化激光制造扫描顺序
研究人员开发了一个新框架，用于改进强化学习在激光增材制造扫描顺序优化方面的应用。这种双层代理-有限元分析（FEA）诊断方法使用轻量级代理进行快速候选生成，然后采用稀疏有限元分析（FEA）模拟作为参考标签。研究揭示了应力和变形之间的权衡，其中“由中心向外”策略表现出稳健的折衷效果。
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德国研究人员提出链式反无人机武器
德国研究人员开发了一种新颖的低技术反无人机系统，该系统从40毫米发射器发射钢链。这种机械“飞镖”武器旨在缠绕并禁用无人机旋翼。该系统灵感来自历史上的投掷武器，通过有限元分析进行建模，并在实际发射试验中进行了测试，为激光或EMP防御提供了一种经济高效的替代方案。