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English(EN) A Multi-AI-agent Framework Enabling End-to-end Finite Element Analysis for Solid Mechanics Problems

AI智能体简化Abaqus复杂工程模拟

研究人员开发了AbaqusAgent,一个新颖的多AI智能体框架,旨在简化固力学问题的有限元分析(FEA)。该系统利用大型语言模型将自然语言指令转换为使用Abaqus软件的可执行FEA模拟。AbaqusAgent旨在降低FEA相关的陡峭学习曲线,防止模拟错误,并在50个不同问题中展现了86%的成功率,有潜力推动计算力学教育和AI驱动的工程工作流程。 AI

影响 降低了复杂工程模拟的门槛,可能加速设计和分析周期。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于工程模拟的新AI框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Titu Ranjan Sarker, Muhammed Jawaad Zulqernine, Ling Yue, Shaowu Pan, Chenxi Wang, Shiyao Lin ·

    A Multi-AI-agent Framework Enabling End-to-end Finite Element Analysis for Solid Mechanics Problems

    arXiv:2606.00138v1 Announce Type: new Abstract: Finite element analysis (FEA) is the most important numerical approach for solid mechanics. Challenges of FEA include a steep learning curve for entry-level users and potential false simulations due to incorrect definitions of key s…