3D XPoint
PulseAugur coverage of 3D XPoint — every cluster mentioning 3D XPoint across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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闪存的速度和密度受到成本和耐用性限制的挑战
闪存，主要是NAND闪存，由于其非易失性、紧凑性和与硬盘相比的速度而成为一种普遍的存储技术。然而，它也面临着每千兆字节成本较高、擦写周期有限的耐用性以及比系统内存慢的速度等限制。尽管3D NAND、TLC和QLC等设计提高了密度并降低了成本，以及SSD中复杂的磨损均衡技术取得了进展，闪存仍然会损耗，需要仔细的数据管理和备份。相变内存和MRAM等新兴技术尚未取代NAND在主流存储中的地位。
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探索将Intel Optane用于AI模型权重加速
英特尔的Optane技术虽然已停产，但正在被考虑用于增强本地AI模型的潜力。其速度介于系统RAM和NVMe SSD之间，使其成为可访问权重的第三层候选者，特别是对于嵌套专家混合（MoE）等架构。该想法是利用Optane的容量，例如400GB P5800X型号，来提高本地模型的能力，可能与Deepseek的条件式象形记忆等概念结合使用。
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The Register 的奇闻轶事新闻集锦
The Register 的
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AI模型拒绝提供Linux bug帮助；英特尔Optane内存用于AI已成过去
《Register》的AI板块重点介绍了几个不同的主题，包括闭源AI模型拒绝协助修复Linux bug、可能有利于AI工作负载的英特尔3D XPoint技术的消亡，以及管理过多企业AI代理的挑战。此外，文章还触及了AI在战争中的安全风险以及AI在监控中的应用。
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NASA的Swift天文台救援任务面临关键问题
NASA营救Swift天文台的任务遇到了重大问题。LINK探测器旨在与Swift对接并提升其轨道，但由于姿态控制问题和部分推进器系统故障，现在它正在失控旋转。虽然与LINK的通信得以维持，但工程师们正在努力使用其电推进器稳定探测器，然后再确定最初的救援计划是否仍然可行。
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NetApp以3400万美元的薪酬方案签下一位高管
NetApp成功吸引了一位重要的高管签约，最新为其提供的薪酬方案总额高达3400万美元。此举凸显了公司在竞争激烈的科技领域吸引顶尖人才的战略。薪酬方案包含基本工资、股票和其他激励措施的组合，反映了公司对经验丰富领导力的重视。
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英国政府技术战略分散在白厅 · 跟踪1个来源
英国政府的技术战略是分散的，各部门独立运作，缺乏统一的方法。这种去中心化阻碍了白厅各部门之间的有效协作和资源分配。文章强调需要加强协调，以避免重复劳动，并确保公共服务的统一数字化未来。
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SK海力士在需求增长中确保多年期内存合同
SK海力士报告称，上半年营收和利润大幅增长，首次突破100万亿韩元。该公司预计内存需求将持续增长，并正与主要客户积极协商多年期合同，以确保长期供应稳定。此举旨在应对预期的市场扩张，并确保供应链的稳定。
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英特尔 Optane 内存被哀悼为理想的 AI 工作负载解决方案
英特尔基于 3D XPoint 技术的 Optane 内存被视为 AI 工作负载的错失良机。其低延迟和高耐用性使其非常适合 AI 训练和推理，特别是对于目前 RAM 价格紧缩导致需求量大的 KV 缓存。该技术缓解内存价格问题的潜力巨大，但由于未能赶上可能利用其独特功能的 AI 应用的广泛采用而停产。
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英特尔 3D XPoint 的人工智能潜力未实现，开发已停止 · 跟踪 1 个来源
英特尔的 3D XPoint 技术曾被设想为一种低延迟、高耐久性的潜在人工智能工作负载解决方案，但该技术已停止开发。这项本可以为人工智能应用提供昂贵 RAM 替代品的技术，在对市场产生显著影响之前就被终止了。与此同时，文章还涉及其他人工智能相关话题，包括过多的 AI 代理可能阻碍企业效率，以及发现模仿 Claude 身份的中国人工智能模型。
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万亿参数大模型利用英特尔Optane内存复活
一个拥有万亿参数的大型语言模型已成功利用英特尔Optane内存重新启用。这种创新的方法利用旧硬件来运行复杂的人工智能模型，展示了智能再利用现有技术的潜力。该项目强调了人工智能的进步如何得到硬件利用方面的创造性解决方案的支持。
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Reddit用户使用768GB二手Optane内存运行1万亿参数LLM
一位Reddit用户通过利用768GB的二手Intel Optane持久内存模块作为RAM，成功在一台单GPU工作站上本地运行了一个1万亿参数的LLM，具体为Kimi K2.5。该设置实现了每秒约4个token的性能，考虑到硬件的预算限制，这被认为是一个令人印象深刻的性能。已停产Optane DIMM的使用突显了为大型语言模型推理提供经济实惠、大容量内存解决方案的潜在市场缺口，尤其是在DRAM价格波动的情况下。