一位Reddit用户通过利用768GB的二手Intel Optane持久内存模块作为RAM,成功在一台单GPU工作站上本地运行了一个1万亿参数的LLM,具体为Kimi K2.5。该设置实现了每秒约4个token的性能,考虑到硬件的预算限制,这被认为是一个令人印象深刻的性能。已停产Optane DIMM的使用突显了为大型语言模型推理提供经济实惠、大容量内存解决方案的潜在市场缺口,尤其是在DRAM价格波动的情况下。 AI
影响 展示了一种运行大型LLM的经济高效的本地方法,可能影响未来AI推理的硬件配置。
排序理由 用户驱动的现有硬件在特定AI任务中的应用。
- Intel Optane
- APFrisco
- Asus Dual GeForce RTX 3060 OC
- DRAM
- Intel Xeon Gold 6246
- Kimi K2.5
- llama.cpp
- Redditor
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