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π0.5
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OpenGalaxea发布G0.5具身模型，赋能机器人“边思考边行动”
开源AI实验室OpenGalaxea发布了G0.5，这是一款新一代具身基础模型，旨在赋能机器人“边思考边行动”。该模型将推理和行动整合到单一架构中，使机器人能够执行具有零样本泛化能力的任务。G0.5采用统一的动作解码器和原生的动作思维链机制，使其能够分解长程任务并根据自然语言提示调整其行动。该模型还集成了时空注意力模块以增强上下文感知能力，并在各种基准测试中展示了最先进的性能。
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基于17,800小时真实机器人数据训练的开源具身世界模型
研究人员推出了τ0-World Model (τ0-WM)，这是一个开源的具身世界模型，在海量的30,000小时数据上进行了训练，其中大部分（17,800小时）来自真实机器人远程操作。该模型超越了预测未来状态的能力，通过引入测试时计算（Test-Time Computation），使机器人在执行前能够评估和选择最优动作，甚至纠正潜在错误。与之前的模型相比，τ0-WM在复杂操作任务上表现出更优异的性能，挑战了仅将真实世界数据用于微调的传统方法。