一个名为Phoenix的新型多智能体LLM系统已被开发出来，用于自动化GitHub问题的解决，从初步分类到创建拉取请求。该系统包含七层安全控制和一个基线感知测试策略，以确保可靠性。Phoenix将任务分解为六个专业智能体，包括规划者、复现者、编码者、测试者、故障分析师和一个PR智能体，所有这些都由一个Webhook状态机协调。该系统在精选的SWE-bench Lite数据集上展示了75%的Oracle解决率，并在真实世界问题上保持了100%的正确性保留，尽管一些拉取请求需要改进规划者本地化。 AI
影响 该系统可以通过自动化问题解决和提高代码质量，显著简化软件开发工作流程。
排序理由 该条目描述了一篇研究论文，其中详细介绍了一个用于特定软件工程任务的新型多智能体LLM系统。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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