只有当GPU以高吞吐量使用时,在租用的GPU上自托管大型语言模型才比使用按token计费的API更具成本效益。收支平衡点通过将每小时GPU租赁成本除以每token的混合价格来计算,从而确定每小时必须生成的token数量才能证明GPU支出的合理性。本文提供了计算公式和一个使用Qwen3 32B模型在RTX 5090 32G GPU上的实例,强调了持续、大流量的访问对于自托管更便宜是必要的。 AI
影响 为开发人员提供了一个框架,用于根据使用量计算自托管LLM与使用API的成本效益。
排序理由 文章提供了LLM自托管与按token计费API成本比较的计算器和公式。
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