Databricks 推出了“AI Agent Harness”的概念，将其定义为使大型语言模型 (LLM) 能够执行操作和完成现实世界任务的关键软件基础设施。该 Harness 作为一座桥梁，将模型的推理能力连接到可靠运行所需的工具、内存、执行环境和安全护栏。AI Agent 的有效性在很大程度上受到其 Harness 设计的影响，其中上下文管理、编排和验证等组件与底层模型一起发挥着至关重要的作用。 AI
影响 定义了将 LLM 推理转化为企业应用中可靠、可操作的输出所需的关键基础设施。
排序理由 该集群描述了一个新的 AI Agent 概念框架和基础设施，而不是产品发布或前沿模型。
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