综述梳理叙事理论与大语言模型在故事生成中的应用

一篇新发表在arXiv上的综述论文探讨了叙事理论与大语言模型（LLMs）在自动故事生成与理解方面的交叉应用。该论文基于叙事学概念对当前自然语言处理（NLP）研究进行了分类，并指出尽管理解任务更为先进，但生成方法在理论应用和非虚构叙事探索方面仍有差距。作者建议未来的研究应侧重于基于理论的叙事属性指标、大规模文学分析以及在情境化环境中生成叙事，以验证或完善叙事理论。 AI

影响 通过整合文学理论，为推进AI驱动的叙事生成与理解提供了框架。

排序理由 该条目是一篇发表在arXiv上的综述论文，详细介绍了叙事理论与大语言模型交叉领域的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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