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David T. Liu
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新的强化学习流程利用叙事理论增强大型语言模型的故事讲述能力
研究人员开发了一个名为 Retell, Reward, Repeat (RRR) 的新强化学习流程，旨在提高大型语言模型 (LLM) 的故事讲述能力。该方法整合了结构主义叙事学和标量叙事学，以训练 LLM 生成逻辑合理的故事事件，解决了当前 SFT 等训练后技术存在的不足。RRR 利用合成的 TimeTravel 数据集，并通过 d-RLAIF 从文本特征中提取训练信号，无需参考输出。评估表明，经 RRR 训练的 LLM 在逻辑性、合…
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新框架分析 LLM 预训练数据中的叙事结构 · 跟踪 4 个来源
研究人员开发了一个新框架和模型 NarraBERT，用于分析大型语言模型 (LLM) 预训练数据中的叙事结构。该研究将此框架应用于 3 万亿 token 的 Dolma 语料库，创建了一个名为 NarraDolma 的新数据集。研究结果表明，叙事质量在各种数据来源和主题中分布不均，这表明当前的语料库构建实践并未考虑到这些细微差别。发布的框架、数据集和模型旨在为理解叙事数据组成及其对 LLM 推理的影响奠定基础。