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David T. Liu
David T. Liu
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综述梳理叙事理论与大语言模型在故事生成中的应用
一篇新发表在arXiv上的综述论文探讨了叙事理论与大语言模型（LLMs）在自动故事生成与理解方面的交叉应用。该论文基于叙事学概念对当前自然语言处理（NLP）研究进行了分类，并指出尽管理解任务更为先进，但生成方法在理论应用和非虚构叙事探索方面仍有差距。作者建议未来的研究应侧重于基于理论的叙事属性指标、大规模文学分析以及在情境化环境中生成叙事，以验证或完善叙事理论。
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新的强化学习流程利用叙事理论增强大型语言模型的故事讲述能力
研究人员开发了一个名为 Retell, Reward, Repeat (RRR) 的新强化学习流程，旨在提高大型语言模型 (LLM) 的故事讲述能力。该方法整合了结构主义叙事学和标量叙事学，以训练 LLM 生成逻辑合理的故事事件，解决了当前 SFT 等训练后技术存在的不足。RRR 利用合成的 TimeTravel 数据集，并通过 d-RLAIF 从文本特征中提取训练信号，无需参考输出。评估表明，经 RRR 训练的 LLM 在逻辑性、合…