研究人员开发了一种估计得分函数的新方法，这对于基于得分的生成模型至关重要。通过将假设空间约束在Sobolev球内，他们证明了这种方法可以防止过拟合并实现minimax估计率。该技术有望提高基于得分的生成模型的输出质量。 AI
影响 这项研究可能带来更有效的基于得分的生成模型，从而提高AI生成内容的质量和效率。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍得分函数估计新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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We consider the problem of score function estimation via empirical risk minimization. We first start with the question of inferring the score function of a probability measure $μ$ with density on the flat torus from a sample of distribution $μ$. We show that constraining the hypo…