用户正在讨论 Anthropic 的 Opus 4.8 模型,一些用户报告称性能有所下降且错误增多,而另一些用户则通过将其与“max effort”和“ultracode”等特定工作流相结合来取得成功。一位用户描述了一种工作流,该工作流在“max effort”模式下使用 Opus 4.8,并结合“ultracode”风格的指令进行规划和推理,他们发现这种方法对于复杂的编码任务来说是一种富有成效的平衡。另一位用户强调了 Opus 4.8 在使用“ultracode”功能处理复杂任务时的强大能力,并指出其能够生成规划代理并高效完成任务。 AI
影响 用户正在探索和分享高级技术以优化 Opus 4.8 在复杂任务中的性能,这表明了对实际应用和工作流效率的关注。
排序理由 用户对现有模型的性能和使用工作流的讨论和轶事报告。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 7 个来源。 我们如何撰写摘要 →