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English(EN) Would a Large Language Model Pay Extra for a View? Inferring Willingness to Pay from Subjective Choices

研究发现：大型语言模型在主观选择中高估支付意愿

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新的研究论文探讨了大型语言模型（LLMs）如何做出主观选择，类似于在旅行辅助场景中推断支付意愿（WTP）。研究人员使用多项逻辑模型，从LLM对选择困境的响应中推导出WTP估计值，并将其与人类基准进行比较。研究发现，虽然更大的LLM可以产生有意义的WTP值，但它们表现出属性层面的偏差，并且倾向于高估人类的WTP，尤其是在面对昂贵的选项或面向商务的个性时。将模型设定为优先考虑更便宜选项的先验偏好，可以使其估值更接近人类基准，这凸显了在部署LLM用于决策支持角色时，提示设计和用户代表性的重要性。 AI

排序理由 该集群包含一篇详细介绍LLM行为研究发现的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Manon Reusens, Sofie Goethals, Toon Calders, David Martens ·

    Would a Large Language Model Pay Extra for a View? Inferring Willingness to Pay from Subjective Choices

    arXiv:2602.09802v2 Announce Type: replace Abstract: As Large Language Models (LLMs) are increasingly deployed in applications such as travel assistance and purchasing support, they are often required to make subjective choices on behalf of users in settings where no objectively c…

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