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实体 multinomial logit models

multinomial logit models

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  1. TOOL · CL_96157 ·

    研究发现:大型语言模型在主观选择中高估支付意愿

    一篇新的研究论文探讨了大型语言模型(LLMs)如何做出主观选择,类似于在旅行辅助场景中推断支付意愿(WTP)。研究人员使用多项逻辑模型,从LLM对选择困境的响应中推导出WTP估计值,并将其与人类基准进行比较。研究发现,虽然更大的LLM可以产生有意义的WTP值,但它们表现出属性层面的偏差,并且倾向于高估人类的WTP,尤其是在面对昂贵的选项或面向商务的个性时。将模型设定为优先考虑更便宜选项的先验偏好,可以使其估值更接近人类基准,这凸显了在…