数据处理转向 GPU 以处理非结构化和多模态数据

传统的数据处理方法严重依赖于结构化数据的 SQL 和 CPU 集群，但这种方法正在演变。一个显著的转变正在发生，非结构化和多模态数据（如视频、PDF 和传感器日志）正成为洞察力的主要来源。处理这些数据需要模型推理，而模型推理越来越多地在 GPU 上执行，这使得数据处理成为一项 GPU 密集型任务。这种从表格数据到多模态数据、从 SQL 到推理的转变，正在为从以前无法访问的信息中提取价值开辟新的途径。 AI

影响 数据处理越来越多地利用 GPU 对非结构化数据进行推理，从而实现新的洞察并需要新的系统架构。

排序理由 文章讨论的是数据处理的一个趋势，而不是发布新产品或研究成果。

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