作者批评了当前生成式AI的现状，特别是大型语言模型（LLMs），认为它们倾向于宏大叙事和包罗万象的解决方案。他们认为这些技术的核心卖点在于其松散的定义，源于对海量训练数据的统计分析。这使得LLMs能够模仿任何期望的输出，从代码到艺术风格，但最终将其定义为无定形且不适合特定目的，只服务于一个总体的目标。 AI
影响 批评生成式AI的广泛适用性是其弱点，暗示其缺乏特定目的。
排序理由 该条目是一篇批评生成式AI和LLMs的观点文章，缺乏新的事实报道。
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