本文旨在通过定义21个构成理解AI概念基础的关键术语来揭开人工智能的神秘面纱。它涵盖了从机器学习、深度学习到自然语言处理和计算机视觉等广泛的AI子领域。文章还涉及了生成式AI、大型语言模型等关键方面，以及理解过拟合、偏见和AI开发中使用的不同类型数据集等术语的重要性。 AI
影响 为理解AI的进展和讨论提供了基础知识。
排序理由 本文是一篇解释性文章，定义了AI术语，而非发布、研究或具有行业影响力的事件。
- bias
- computer vision
- deep learning
- embedding
- generative artificial intelligence
- large-language models
- machine learning
- natural language processing
- Neural Networks
- overfitting
- reinforcement learning
- supervised learning
- test data
- training set
- transformers
- underfitting
- unsupervised learning
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
