本文提出了一种构建对话式分析引擎的两阶段方法，将确定性规划与大语言模型驱动的执行分离，以增强安全性和可复现性。该系统使用主题图来解析特定的用户命名实体，并通过代码注入安全和JOIN逻辑，而不是完全依赖大语言模型。这种方法旨在通过确保JOIN和安全等关键组件得到确定性处理来克服常见的文本到SQL的局限性。 AI
影响 通过将确定性代码与大语言模型执行分离，该方法增强了大语言模型驱动的数据查询的可靠性和安全性。
排序理由 文章描述了一种构建对话式分析引擎的具体技术方法，侧重于实现细节，而非新模型发布或广泛的行业趋势。
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