DiDi 的五篇学术论文已被享有盛誉的国际机器学习大会 (ICML) 2026 录用。这些论文与中山大学和香港科技大学（广州）等高校合作开发，涵盖了大型语言模型代理、强化学习和因果推断等领域。该研究旨在推动人工智能在复杂现实场景中的能力边界，重点关注提高长时任务和图形用户界面自动化等领域的效率和性能。 AI
影响 强调了 LLM 代理和强化学习的进步，有可能影响未来在复杂任务执行方面的人工智能发展。
排序理由 该集群报告了一家公司有多篇研究论文被重要的学术会议录用。
- Agent-Omit: Adaptive Context Omission for Efficient LLM Agents
- Darwinian Memory: A Training-Free Self-Regulating Memory System for GUI Agent Evolution
- DiDi
- Feasible Fusion: Constrained Joint Estimation under Structural Non-Overlap
- HTAC: Hierarchical Task-Aware Composition for Continual Offline Reinforcement Learning
- International Conference on Machine Learning
- Peking University
- Shanghai University of Finance and Economics
- Sun Yat-sen University
- The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)
- UltraHorizon: Benchmarking LLM-Agent Capabilities in Ultra Long-Horizon Scenarios
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