English(EN) Surrogate-Assisted Framework for SI-Compliant Interconnect Design Optimization Using the Earth Mover's Distance

AI框架使用地球搬运工距离优化PCB设计

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-16 04:00

研究人员开发了一个新的框架，使用机器学习和地球搬运工距离（EMD）来优化SI合规PCB的设计。该方法使用神经网络代理模型来预测波形特征，并使用决策树来识别合规波形。EMD然后根据这些设计与理想参考信号的相似性对它们进行排名，为传统的优化方法提供了一种确定且可解释的替代方案。 AI

排序理由该集群包含一篇详细介绍新研究方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Emre Ecik, Werner John, Julian With\"oft, Ralf Br\"uning, J\"urgen G\"otze · 2026-06-16 04:00

Surrogate-Assisted Framework for SI-Compliant Interconnect Design Optimization Using the Earth Mover's Distance

arXiv:2606.15234v1 Announce Type: cross Abstract: This work presents a deterministic, machine-assisted framework for SI-compliant PCB design based on the Earth Mover's Distance (EMD). In contrast to conventional surrogate-based optimization methods that rely on iterative black-bo…