DDR3 SDRAM
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3 天有情绪数据
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三星、SK Hynix、美光因涉嫌操纵 DRAM 价格被起诉 · 已追踪 3 个来源
三大动态随机存取存储器（DRAM）制造商三星、SK Hynix 和美光在美国面临一项集体诉讼。该诉讼在加州联邦法院提起，指控这些公司合谋操纵 DRAM 价格并限制全球供应。原告声称，这些公司以转向高带宽内存（HBM）生产为借口，减少了旧款 DDR3 和 DDR4 模块的产量，从而人为地抬高了价格。这并非这些公司首次面临此类指控，一项类似的诉讼曾在 2020 年被驳回。
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DRAM短缺导致复古内存价格飙升
全球动态随机存取内存（DRAM）组件短缺正在推高价格，导致一些硬件制造商降低内存规格。这场危机正促使一些产品设计转向较旧的内存技术，如DDR3甚至DDR2，以控制成本。据报道，情况如此严峻，以至于复古内存的价格都在飙升。
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人工智能热潮推高2003年DDR2内存价格 · 已追踪2个来源
2003年标准DDR2内存价格在第二季度飙升高达60%，预计第三季度将进一步上涨35-40%。此次短缺是由人工智能基础设施的高需求驱动的，这促使三星（Samsung）、SK海力士（SK hynix）和美光（Micron）等主要制造商优先生产高带宽内存（HBM）和服务器DRAM。因此，买家正在重新设计产品以使用更老的内存标准，导致包括DDR2、DDR3和DDR4在内的历代DRAM价格上涨。
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AI框架使用地球搬运工距离优化PCB设计
研究人员开发了一个新的框架，使用机器学习和地球搬运工距离（EMD）来优化SI合规PCB的设计。该方法使用神经网络代理模型来预测波形特征，并使用决策树来识别合规波形。EMD然后根据这些设计与理想参考信号的相似性对它们进行排名，为传统的优化方法提供了一种确定且可解释的替代方案。
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新AI方法将信号完整性设计时间缩短几个数量级
研究人员开发了一种名为摊销神经网络优化（ANO）的新方法，以加速电子电路中信号完整性的设计空间探索。该方法使用可微分神经网络离线学习优化策略，消除了设计阶段迭代计算的需要。与传统方法相比，ANO可以实现三个到四个数量级的加速，将计算密集型的信号完整性优化转变为实时过程。
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AI推升存储芯片和锡需求，价格或将上涨
存储芯片市场预计将在2025年至2027年间迎来增长，由于供不应求，价格有望上涨。然而，预计2026年第二季度价格上涨速度将放缓。随着AI算力从云端训练转向边缘端推理，正发生重大转变，为低容量DDR3/DDR4和NORFlash等小众存储解决方案创造了新机遇。与此同时，作为AI硬件关键金属的锡价自11月以来已飙升40%，达到历史高位，行业专家指出供需关系紧张。
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Team Group 就 110 万美元 DRAM 速度虚假广告诉讼达成和解
Team Group 已同意支付 110 万美元以解决一项集体诉讼，该诉讼指控其 DRAM 速度存在虚假广告。诉讼声称，Team Group 的 DDR3、DDR4 和 DDR5 内存产品的广告速度只能通过 BIOS 调整启用 XMP 或 EXPO 配置文件来实现，而不是开箱即用。尽管 Team Group 否认有不当行为，但该和解协议允许在美国购买了这些产品且购买时间在 2020 年 5 月至 2026 年 4 月之间的符合条件的消…