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English(EN) NeuronFabric: A Software Reference Architecture for On-Chip Transformer Training with Local Adam

NeuronFabric 架构支持片上 Transformer 训练

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出 NeuronFabric，这是一种专为使用本地 Adam 更新进行片上 Transformer 训练而设计的软件参考架构。一个 C# 原型证明了该方法的可用性，无需外部框架即可处理前向传播、反向传播和 Adam 优化。该架构旨在通过将权重存储在 BF16 中，同时将 Adam 优化器矩保留在 FP32 中（一种称为 BF16W 的配置）来减少内存需求。该方法在训练 Shakespeare 语料库的 334K 参数 Transformer 上进行了验证，显示出与 FP32 GPU 参考相当的评估损失。 AI

影响 提出了一种用于高效片上 Transformer 训练的新型架构，有可能降低硬件内存需求。

排序理由 介绍一种用于片上 Transformer 训练的新型软件架构的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Evgeny Ukladchikov ·

    NeuronFabric：一种用于片上Transformer训练和本地Adam的软件参考架构

    arXiv:2606.16440v1 Announce Type: cross Abstract: Publicly documented accelerator architectures generally separate training computation from optimizer-state updates or rely on external memory and host orchestration. This paper presents NeuronFabric, a software reference architect…

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