Databricks 联合创始人 Arsalan Tavakoli-Shiraji 认为，大多数企业由于架构上的不足，在从人工智能计划中获得真正价值方面面临困难。他强调，选择一个基础模型是最容易的部分，而真正的挑战在于数据集成、强大的治理以及确保代理对业务有深刻的语义理解。当数据孤岛化、治理被视为事后考虑，以及底层基础设施并非为面向行动的任务而设计时，代理系统在生产环境中常常会失败。 AI
影响 强调了阻碍企业实现人工智能价值的关键基础设施和治理差距。
排序理由 来自公司联合创始人关于企业人工智能采用挑战的观点文章。
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